拆了 500 张电商图，整理出一套电商反推提示词 SOP
从竞品拆解→图片反推→自家产品可用提示词。9 步 SOP：备料→按图位分组→拆购买问题→拆画面结构→替换成自家产品→提示词写成页面方案→机制图/详情页同套→出图对比检查→打包成 Skill。
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旺哥是腿毛哥的合伙人，专注 AI 工具实战落地，后续会进 VIP 群亲自分享资源。这里精选他公开输出的硬核内容——进群看完整版，还能直接和旺哥聊。
共 11 篇 · 覆盖电商生图、AI 视频、Agent 工作流、模型解读与行业认知
从竞品拆解→图片反推→自家产品可用提示词。9 步 SOP：备料→按图位分组→拆购买问题→拆画面结构→替换成自家产品→提示词写成页面方案→机制图/详情页同套→出图对比检查→打包成 Skill。
Codex 真正价值不是写代码，而是把文字/文件/图片/网页接成工作流——出图、排版、浏览器操作都能接上。对比 Claude，Codex 更适合「交付型任务」：整理资料、生成文件、改 HTML、沉淀 Skill。
以虚拟 SKU 为例，用 GPT-Image-2 把上架所需的 12 张电商图从头跑通。含 prompt 铁律（3 层信息架构、否定清单、颜色用 hex）、踩坑提示，实测 30 分钟出图、API 成本约 17 元。
从 24.5k star 开源仓库扒出 50 案例，挑出电商能直接用的 6 套公式：胶片六件套、同公式换场景、S 形构图海报、手绘鸟瞰信息图、撕纸材质法、伪截图法。用精确代替模糊，稳定性更高。
别试图追上所有更新。用三层信息漏斗过滤噪音（只看相关工作域→只看能用上的→只看头部工具更新）；小步快跑试用；识别「值得深挖」的信号。让大部分更新流过，只抓真正相关的。
拿最普通的保温杯当主角，跑出 7 套电商可用提示词：撕纸新中式、复古旅行海报、手绘场景地图、博物馆图鉴、白板手稿、galgame 对话框、未来曼荼罗。越简单的产品越能逼出 prompt 真本事。
GPT-Image-2 让造假成本趋零，信任成本趋无穷大。电商仅退款、微信截图证据、详情页/质检报告/授权书全裸奔。文中给出 6 个新机会（开箱视频 SaaS、AI 鉴图、可信商家联盟等）和 6 条自保铁律。
扒了杭州 37 份有效 AI 应用岗 JD：Python/Agent/RAG 是「普通话」，会微调反而不重要（<15%）；业务理解能力权重被低估；学历没那么卡；公开分享是隐性加分项。行业背景 + AI 能力 = 组合拳。
Opus 4.7 编码/视觉/Agent 三条线提升（SWE-bench 64.3%、分辨率翻 3 倍）；主动削弱网络安全能力；新 tokenizer 隐性成本或涨 35%；行为更字面、更主见。模型竞争转向「性能+安全+可控」。
覆盖白底图/主图/详情页/场景图/模特图/海报。30+ 工具按难度分级（Pic Copilot/即梦/ComfyUI 等），万能提示词公式 + 光线/材质/视角词表，6 大场景操作手册，免费到专业路线图。
实测 15+ AI 视频工具，真正适合电商的五根手指：产品展示→即梦；手持替换→Pika（别期望太高）；批量视频→即梦+Prompt 模板（效率 5 倍）；数字人→蝉镜+Viggle 补动作。国产优先，Prompt 是核心竞争力。